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79,99 EUR*
Details Vorhang Pret anzubringen naturallia grau 140 x 260 cm

Vorhang Pret anzubringen NATURALIA grau 140 x 240 cm. Sehr schlichtes und sehr chic.Sehr pflegeleicht, es sich maschinenwaschbar bei 30 °. Rat anbringen im Lieferumfang enthalten: für eine harmonische Jacquard mit der des Vorhangs sollte 1 mal und ...

24,95 EUR*
Details Prêt 428-7044 Rucksack Pret, 30 x 23 x 10 cm, indigo

Rucksack Denimized für Kinder von Pret ist ein praktischer und robuster Rucksack. Das Hauptfach des Kinderrucksacks ist groß genug um Bücher oder Brotdose sicher zu transportieren. Mit kleiner Vordertasche Das Design in blau-grau-rot lässt jedes ...

7,97 EUR*
Details Pret-a-Porter [Blu-ray]

Die Modebranche mit ihren Eitelkeiten, Machtkämpfen und Bluffkreationen ist flirrendes Objekt des sarkastischen Humors mit dem der alte Spötter Robert Altman nach seiner

24,14 EUR*
Details Prêt 428-7046-2 Rucksack Pret, 31 x 23 x 9 cm, Indigo

Rucksack Denimized für Kinder von Pret ist ein praktischer und robuster Rucksack. Das Hauptfach des Kinderrucksacks ist groß genug um Bücher oder Brotdose sicher zu transportieren. Mit kleiner Vordertasche Das Design in blau-grau-rot lässt jedes ...

10,85 EUR*
Details Becher Asterix - C'est pret!

Asterix ist die 1959 von Autor Ren' Goscinny und Zeichner Albert Uderzo geschaffene, erfolgreichste französische Comicserie mit der gleichnamigen Hauptfigur im Mittelpunkt. Die Comics und die Filme erfreuen sich bis heute größter Beliebtheit und die ...

7,97 EUR*
Details Donkey Products Teaparty Pret A Portea, Schwarztee, Assam-Tee, Berühmtheiten, Modeszene, 5 Teebeutel, 200314

Ein Traum wird wahr! Ein heiÃes Bad mit einem Charakter deiner Wahl. Trinke eine entspannte Tasse Tee in ausgesuchter Gesellschaft. So charmant hast du noch keinen Tee genossen! Motiv: Pret A Portea / Modeszene Teesorte: Schwarztee, Assam Hersteller ...

53,49 EUR*
Details Penalty, Shrinkage and Pretest Strategies: Variable Selection and Estimation (Springer Briefs in Statistics)

Penalty, Shrinkage and Pretest Strategies The objective of this book is to compare the statistical properties of penalty and non-penalty estimation strategies for some popular models. Specifically, it considers the full model, submodel, penalty ...